边权并查集
399. 除法求值
给你一个变量对数组 equations
和一个实数值数组 values
作为已知条件,其中 equations[i] = [Ai, Bi]
和 values[i]
共同表示等式 Ai / Bi = values[i]
。每个 Ai
或 Bi
是一个表示单个变量的字符串。
另有一些以数组 queries
表示的问题,其中 queries[j] = [Cj, Dj]
表示第 j
个问题,请你根据已知条件找出 Cj / Dj = ?
的结果作为答案。
返回 所有问题的答案 。如果存在某个无法确定的答案,则用 -1.0
替代这个答案。如果问题中出现了给定的已知条件中没有出现的字符串,也需要用 -1.0
替代这个答案。
**注意:**输入总是有效的。你可以假设除法运算中不会出现除数为 0 的情况,且不存在任何矛盾的结果。
**注意:**未在等式列表中出现的变量是未定义的,因此无法确定它们的答案。
示例 1:
**输入:**equations =
\[\["a","b"\],
\["b","c"\]], values =
\[2.0,3.0\], queries =
\[\["a","c"\],
\["b","a"\],
\["a","e"\],
\["a","a"\],
\["x","x"\]] 输出:
\[6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000\]解释: 条件:a / b = 2.0, b / c = 3.0 问题:a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ? 结果:
\[6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 \]注意:x 是未定义的 => -1.0
示例 2:
**输入:**equations =
\[\["a","b"\],
\["b","c"\],
\["bc","cd"\]], values =
\[1.5,2.5,5.0\], queries =
\[\["a","c"\],
\["c","b"\],
\["bc","cd"\],
\["cd","bc"\]] 输出:
\[3.75000,0.40000,5.00000,0.20000\]示例 3:
**输入:**equations =
\[\["a","b"\]], values =
\[0.5\], queries =
\[\["a","b"\],
\["b","a"\],
\["a","c"\],
\["x","y"\]] 输出:
\[0.50000,2.00000,-1.00000,-1.00000\]提示:
1 <= equations.length <= 20
equations[i].length == 2
1 <= Ai.length, Bi.length <= 5
values.length == equations.length
0.0 < values[i] <= 20.0
1 <= queries.length <= 20
queries[i].length == 2
1 <= Cj.length, Dj.length <= 5
Ai, Bi, Cj, Dj
由小写英文字母与数字组成
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。
算法
思路
代码
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$。
- 空间复杂度:$O(n)$。